Historia de Big Data

Concepto

El término “Big Data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes ya una velocidad superior.

Dicho de otro modo, el Big Data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.

Historia

El denominado "Big Data" representa una de las innovaciones en el campo de las tecnologías de la información con mayor eco mediático en los últimos años, ya no sólo en contextos especializados sino también en medios generalistas. La popularidad de la que goza en la actualidad de Big Data puede llevarnos a pensar que la motivación que dio origen a este tipo de tecnologías es relativamente reciente.

 

Sin embargo, tanto la idea de explotar bancos de datos con una visión de negocio como muchas de las tecnologías y herramientas para llevar a cabo datos ya desde hace varias décadas. ¿Hasta cuándo se repara la aplicación de este tipo de tecnologías? ¿Cuándo se empieza a hablar del Big Data, y qué motivó su origen? ¿Quiénes son los principales agentes que han impulsado estas tecnologías, y cuáles han sido los principales hitos en su desarrollo? El presente artículo aborda todas estas claves, recogiendo el recorrido desde las primeras tecnologías y herramientas existentes en el campo del análisis de datos de negocio hasta el desarrollo actual de las tecnologías Big Data, aclarando el origen y significado de los principales términos utilizados en este contexto.

 

¿Quién creó Big Data?

El concepto de "Big Data" no fue creado por una sola persona, sino que surgió como resultado de la evolución de la tecnología, la informática y la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, algunos investigadores, científicos de datos y empresas jugaron un papel crucial en su desarrollo y popularización.

 

El término "Big Data" comenzó a ganar popularidad en la década de 1990 y 2000, a medida que las empresas y organizaciones enfrentaban la necesidad de procesar y analizar cantidades masivas de datos que superaban las capacidades de los sistemas tradicionales de bases de datos. Doug Laney, un analista de la industria tecnológica, es a menudo citado por haber conceptualizado las "3V's" de Big Data (Volumen, Velocidad y Variedad) en 2001, lo que ayudó a definir el fenómeno.

 

Empresas como Google, Amazon y Facebook también fueron pioneras en la implementación de tecnologías de Big Data, desarrollaron herramientas como MapReduce (Google) y Hadoop (iniciado por Yahoo!), que han sido fundamentales para el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. 

 

¿Cómo se creó Big Data?

La pregunta de dónde se creó el Big Data no tiene una respuesta concreta, ya que no se trata de una invención en un lugar específico en un momento determinado.

El Big Data es más bien un fenómeno que surgió de la convergencia de múltiples factores tecnológicos y sociales a lo largo de varias décadas y varias personas. No existe un inventor o un laboratorio al que podamos contribuir su creación.

 Personas relevantes en el desarrollo de Big Data:

• Doug Cutting
• Jeffrey Dean
• Michael Stonebraker
• Jim Gray

¿Dónde se creó Big Data?

Big Data es un producto de la evolución tecnológica y la necesidad de dar sentido a la creciente cantidad de datos generados en el mundo. Su origen se encuentra en múltiples lugares y en la colaboración de numerosos científicos, ingenieros y empresas.

Lugares clave en la historia del desarrollo de Big Data:

 

Laboratorios de investigación: Empresas como IBM realizaron investigaciones pioneras en el almacenamiento y procesamiento de datos.

Silicon Valley: La concentración de empresas tecnológicas en esta región aceleró el desarrollo de herramientas y plataformas para el Big Data.

Universidades y centros de investigación: Instituciones académicas de todo el mundo han contribuido significativamente a la investigación y desarrollo de tecnologías relacionadas con el Big Data.

 

Laboratorios de investigación de IBM: Como mencionamos, los primeros pasos en el almacenamiento y manejo de grandes volúmenes de datos se dieron en los laboratorios de investigación de IBM.

El CERN: El Gran Colisionador de Hadrones, ubicado en el CERN, genera cantidades masivas de datos que han
impulsado el desarrollo de tecnologías para su análisis.

En resumen, el Big Data es un fenómeno global que surgió de la colaboración de muchas personas en diferentes lugares y organizaciones.

 

¿Para qué se creó Big Data?

Big Data nació de la necesidad de dar sentido a la enorme cantidad de datos que generamos a diario. Antes, la información se recopilaba y analizaba a pequeña escala. Sin embargo, con el auge de internet, las redes sociales, los dispositivos móviles y otras tecnologías, la cantidad de datos creció exponencialmente. 

En conclusión, y de manera un tanto resumida, como el propio nombre de esta herramienta dice, Big Data se creó bajo el requerimiento y necesidad de crear grandes volúmenes de procesamiento de datos para optimizar y hacer muchísimo más eficiente nuestra tecnología.